基于信息融合的反欺騙三維人臉識別方法包括：
  步驟1、采集多個真實人臉的彩色圖和深度圖并處理；
  步驟2、根據(jù)每張深度圖中關(guān)鍵點的深度信息建立多個真實人臉的高斯分布模型，并確定真實人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍；
  步驟3、建立待識別人臉的高斯分布模型，將待識別人臉的高斯分布模型參數(shù)和真實人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍進行對比判定，如果判定為真實人臉則執(zhí)行步驟4，否則不進行人臉識別；
  步驟4、構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練； 
  步驟5、將待識別人臉圖像輸入到訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別，輸出識別結(jié)果。
  基于信息融合的反欺騙三維人臉識別方法是通過對人臉深度信息進行分析建模及在數(shù)據(jù)端進行融合，構(gòu)建輕量化的網(wǎng)絡(luò)，提升整個人臉識別系統(tǒng)的性能。