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減小表情影響的快速三維人臉識(shí)別方法

作者:深圳新維智能科技有限公司 瀏覽:44 時(shí)間:2022-03-08

    以側(cè)面輪廓線匹配作為排除算法并利用人臉剛性區(qū)域進(jìn)行精確匹配的減小表情影響的快速三維人臉識(shí)別方法:
    先提取三維人臉模型的鼻尖和內(nèi)眼角特征點(diǎn),根據(jù)特征點(diǎn)確定人臉對(duì)稱面,人臉對(duì)稱面與三維人臉點(diǎn)云的交構(gòu)成了側(cè)面輪廓線。在測(cè)試人臉模型側(cè)面輪廓線上截取有價(jià)值側(cè)面輪廓線,將測(cè)試人臉模型有價(jià)值側(cè)面輪廓線與庫(kù)集人臉模型用于匹配的側(cè)面輪廓線采用迭代近點(diǎn)算法匹配,根據(jù)匹配結(jié)果排除庫(kù)集中部分不相似模型。
    然后提取測(cè)試人臉di一剛性區(qū)域和第二剛性區(qū)域,并分別與剩余庫(kù)集模型匹配區(qū)域匹配,匹配采用基于投影和鄰域搜索的改進(jìn)迭代近點(diǎn)算法,匹配結(jié)果采用加法規(guī)則融合,然后通過(guò)近鄰分類器得出識(shí)別結(jié)果。