一、對三維人臉模型進(jìn)行預(yù)處理，包括人臉區(qū)域切割、平滑處理和姿態(tài)歸一化，將所有的人臉置于姿態(tài)坐標(biāo)系下；
  二、從三維人臉模型的半剛性區(qū)域提取人臉7條側(cè)面輪廓線，并對其中每條輪廓線進(jìn)行均勻重采樣以獲得28個關(guān)鍵點來表征人臉面部曲面；
  三、提取關(guān)鍵點周圍鄰域，先分別用網(wǎng)格縱向局部二值模式描述符和網(wǎng)格橫向局部二值模式描述符對關(guān)鍵點鄰域進(jìn)行表征，然后對兩者進(jìn)行特征融合獲得網(wǎng)格縱橫局部二值模式描述符，然后用字典學(xué)習(xí)分類算法對3D人臉進(jìn)行識別。
  基于網(wǎng)格縱橫局部二值模式的三維人臉識別方法能夠更加全面地描述均勻人臉網(wǎng)格表面由表情等原因引起的局部形狀變化，具有較強的識別性能。