人臉識別通用的流程主要包括人臉檢測、人臉裁剪、人臉校正、特征提取和人臉識別。人臉檢測是從獲取的圖像中去除干擾，提取人臉信息，獲取人臉圖像位置，檢測的成功率主要受圖像質量，光線強弱和遮擋等因素影響。獲取人臉后，人臉裁剪是根據(jù)實際需求，裁剪部分或整體的人臉，進一步精確化人臉圖像。為提高人臉識別準確率，人臉校正可以盡可能的降低由于姿態(tài)和表情導致的人臉變化，獲取正面或者平靜狀態(tài)下的人臉照片。特征提取利用不同的特征，對圖片進行相似度的衡量和評價。人臉識別主要包括一對一或者一對多的應用場景，對目標人臉進行識別和驗證。
  三維人臉識別由多張不同角度的深度圖像合成，具有完整連續(xù)的曲面信息，包含深度信息。三維圖像不受光照等影響，具有更強的描述能力，能夠更為真實的反映人臉信息，在人臉合成、人臉遷移、三維人臉識別等場景中應用。三維人臉識別一般采用深度相機獲取人臉深度信息，主要包括雙目相機，基于結構光原理的RGB-D相機和基于光飛行時間原理的TOF相機。