人臉是人體重要的生物特征之一，而人臉研究主要集中在人臉識別方面，人臉的表達模型分為2D人臉和3D人臉。2D人臉識別研究的時間相對較長，方法流程也相對成熟，在多個領域都有使用，但由于2D信息存在深度數(shù)據(jù)丟失的局限性，無法完整的表達出真實人臉，所以在實際應用中存在著一些不足。
    而三維人臉識別所采用的主動光方案，可減少環(huán)境光變化對人臉檢測和識別造成的影響，從而提高能夠進一步提升人臉識別的準確率；另外，傳統(tǒng)2D人臉識別由于無法記錄臉部的深度信息，人臉數(shù)據(jù)并不完整，這也就給了虛假照片、視頻或人臉硅膠面套以可乘之機。相比而言，三維傳感攝像頭進行人臉識別時，內(nèi)置的點陣投影儀可投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點到用戶的臉部，在顏色、紋理、深度等方面的數(shù)據(jù)更豐富，在獲取人臉的深度信息后，便可以抵抗來自照片、視頻的攻擊，從而提高人臉識別的安全性。這些優(yōu)點使得三維人臉識別場景適應性更強、安全性更高，也將進一步提升一定場景下的辦事效率。