在三維人臉識別的整個流程中,主要會涉及到采集設(shè)備、數(shù)據(jù)集和識別方法。
高精度的采集設(shè)備體積大、價格高,低精度的采集設(shè)備體積小、價格低,在應(yīng)用上更具有優(yōu)勢,但在數(shù)據(jù)質(zhì)量上表現(xiàn)較差?,F(xiàn)有的三維人臉數(shù)據(jù)集,規(guī)模都不大,遠(yuǎn)比不上二維人臉的數(shù)據(jù)量。
傳統(tǒng)的識別算法,對于數(shù)據(jù)量的要求都不高,例如基于空域、局部特征和全局特征的識別算法。而基于深度學(xué)習(xí)的識別算法,都采用了數(shù)據(jù)擴(kuò)增的手段,然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別,取得了顯著的效果。