說(shuō)起人臉識(shí)別流程，其實(shí)概況來(lái)說(shuō)主要是人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
  顧名思義就是人臉?shù)浫胂到y(tǒng)，一般是批量錄入，用戶主動(dòng)通過(guò)錄入端口上傳導(dǎo)入自己的人臉。另外一種就是現(xiàn)場(chǎng)視頻人臉圖像采集，類(lèi)似于辦身份證，當(dāng)場(chǎng)攝像頭采集面部，當(dāng)人人臉識(shí)別的采集需要在指定攝像范圍內(nèi)，采集設(shè)備自動(dòng)搜索客戶的人臉圖像。
  支付寶的人臉識(shí)別支付加入了活體檢測(cè)，需要讓客戶做一系列動(dòng)作，比如說(shuō)張嘴，　抬頭、低頭，左轉(zhuǎn)頭、右轉(zhuǎn)頭，眨眼睛等，人臉識(shí)別技術(shù)也是在不斷的進(jìn)步，活動(dòng)檢測(cè)可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見(jiàn)的攻擊手段。
人臉圖像預(yù)處理
  人臉圖像預(yù)處理是對(duì)系統(tǒng)所采集到的人臉圖像進(jìn)行光線處理、切割、旋轉(zhuǎn)、降噪、過(guò)濾、放大或縮小等一系列的復(fù)雜處理，通過(guò)這些處理使人臉圖像無(wú)論是光線還是角度、距離、大小等達(dá)到人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求，盡可能消除因光照和角度等因素造成的影響，為進(jìn)行人臉圖像特征提取做好準(zhǔn)備。
匹配與識(shí)別
 人臉識(shí)別1:1比對(duì)
   人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)上兩張圖像進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)不同渠道的識(shí)別率返回比對(duì)結(jié)果，并將比對(duì)通過(guò)的圖像按照設(shè)定規(guī)則入庫(kù)保存。能夠極大限度的提高識(shí)別率，智能的解決像素較低(如芯片圖)、逆光、側(cè)光、昏暗、帶眼鏡、一定角度側(cè)臉等不利條件。
 人臉識(shí)別1:N比對(duì)
   人臉識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)客戶圖像，在客戶特征庫(kù)中識(shí)別出該將客戶身份，并返回該客戶的相關(guān)信息，如客戶信息號(hào)、姓名等。系統(tǒng)具有人臉識(shí)別 1：N功能，對(duì)外提供 1：N比對(duì)接口，可根據(jù)各系統(tǒng)傳送的照片提取特征值，并跟庫(kù)中模板比對(duì)，返回相似度更高的N個(gè)人(返回人數(shù)可自定義)。
   人臉識(shí)別目前主要運(yùn)用在銀行VIP客戶身份識(shí)別、教育領(lǐng)域的考生身份識(shí)別、通關(guān)口岸、門(mén)禁考勤、智能視頻監(jiān)控等。